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例外処理(try, except, finally)

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例外の捕捉

try:
  # 例外が発生する可能性のある処理
except: #例外すべて
  # 例外発生時の処理

例外オブジェクトの指定

try:
  # 例外が発生する可能性のある処理
except HogeError as e: #HogeErrorの捕捉
  # 例外発生時の処理

例外に捕捉されなかったら else

try:
  # 例外が発生する可能性のある処理
except:
  # 例外発生時の処理
else:
  # 例外発生しなかったら

tryの後ろに書くのとほぼ同等だが、try~exceptで保護したいコードを間違って捕捉するということを避けられるので、保護したいコードと明示的に分離するのにelse節に書くほうがよい。

例えば、

try:
  処理A
  # 処理B?
except:
  例外処理X
else:
  処理B

と書いた場合に、処理Aの次の行に処理Bを書けば、例外が発生したときは処理A→例外処理Xとなり、例外が発生しなかったときは処理A→処理Bとなり同じような動作になると考えられる。しかし処理Bで例外が発生した場合に違いがでる。上記の例では処理Bで例外が発生した場合、捕捉されていない例外としてジャンプすることになるが、処理Aの次の行に書いた場合は例外処理Xが動いてしまう。処理Aの例外処理をするつもりが処理Bの例外処理をすることになる。

コードによる例外の発生 raise

try:
  raise NameError('Foo'(  #NameErrorを引数'Foo'で創出
except NameError as ne:
  print "Name Error! " + ne.args[0]

発生してもしなくて必ず通る処理 finally

try:
  #例外発生するかもしれない処理
finally:
  #例外発生してもしなくても通る処理

改行せずにprint

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python3の場合

print関数のendを指定すればよい。

#python3
print("aaa", end="")
print("bbb", end="")

=> aaabbb

python2の場合

print “”の後にカンマをつけると改行はつかないが空白が入る。

#python2
print "aaa",
print "bbb",

=> aaa bbb

__future__モジュールのprint_functionをインポートする。
__future__モジュールはpython3の機能を使用できる。print_functionでprint文ではなくpython3相当のprint関数が使える。

#python2
from __future__ import print_function

print("aaa", end="")
print("bbb", end="")

=> aaabbb

sys.stdout標準出力ファイルオブジェクトを使用する。

#python2
import sys

sys.stdout.write("aaa")
sys.stdout.write("bbb")

=> aaabbb

システム時間 エポック秒 UNIX時間 をミリ秒で取得 javaのSystem.currentTimeMillisのように

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現在時間をJavaのSystem.currentTimeMillis()と同様に取得する方法。

Pythonはミリ秒ではなく浮動小数点の秒で返すのでミリ秒を得たい場合は1000倍する。


>>> import time
>>> int(time.time() * 1000)
1331006361272

逆にJavaのnew Date(millisec)のようにDatetime型に戻すのは、


>>> import datetime
>>> datetime.datetime.fromtimestamp(millisec/1000)
datetime.datetime(2012, 3, 3, 22, 0, 57)

特定のdatetimeオブジェクトからエポック秒 (unix時間)を取得する方法


>>> impot time
>>> int(time.mktime(datetimeobj.timetuple()))

2014/01/10追記：
エポックミリ秒 (unix時間msec)を取得するには、秒の桁までのものと microsecondで得られた結果を加算します。


>>> impot time
>>> int(time.mktime(datetimeobj.timetuple()) * 1000
     + datetimeobj.microsecond / 1000)

オブジェクトの型チェック isinstance types

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あるオブジェクトがどの型・インスタンスであるかをチェックする。

isinstance関数を使う

>>> import types
>>> isinstance("", types.StringType)
True
>>> isinstance([], types.ListType)
True
>>> isinstance(10, types.IntType)
True

組み込み関数type()はオブジェクトのtypeオブジェクトを返すが、これをチェックするよりもisinstance関数を使うほうが推奨される。

>>> type("hello")
<type 'str'>
>>> type("hello") == types.StringType
True

オブジェクトが属性をもつかどうか hasattr

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あるオブジェクトが属性をもつかどうかをチェックする。
オブジェクトの認識のために使用したりする。

>>> bar = [1,2]
>>> hasattr(bar, "__iter__")  #__iter__メソッドを持つ＝iterable
>>> True

ディクショナリ操作 dict

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キーと値を持つ辞書オブジェクト。

生成

キーは文字列に限らずほぼ任意のオブジェクトが指定できる。（変更可能なオブジェクトはキーに使うことができない除く）

>>> d = {}  #空の辞書作成
>>> d2 = {"foo": 10, "bar": 20} #要素を指定して作成
>>> d2["foo"]
10

要素の追加

>>> d = {"foo": 10} 
>>> d["bar"] = 200
>>> d["bar"]
200

要素の取得

>>> d = {"foo": 10, "bar": 20} 
>>> d["foo"]
10
>>> d["hoge"]   #存在しないキーを指定するとKeyError
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'hoge'
>>> d.get("hoge") == None  #getメソッドではKeyErrorは起きず、Noneがかえる
True
>>> d.get("hoge", -1)   #getの第2引数で存在しない時の値を指定
-1

キーの存在チェック

>>> d = {"foo": 10, "bar": 20} 
>>> "hoge" in d
False
>>> "foo" in d
True

キーの一覧

>>> d = {"foo": 10, "bar": 20}
>>> d.keys()
['foo', 'bar']
>>> for k in d.iterkeys():  #イテレータとして取得
...   print k
foo
bar

valueの一覧

>>> d.values()  #itervalues()イテレータとして取得
[10, 20]

要素の一覧

>>> d.items()  #(key, value)のタプルのリスト
[('foo', 10), ('bar', 20)]

>>> d.iteritems()  #itemsをイテレータとして取得
<dictionary-itemiterator object at 0xfff3b2fc>
>>> [e for e in d.iteritems()]   #リスト内包表記でイテレートしてリスト化
[('foo', 10), ('bar', 20)]

比較 (==, is)

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同じ内容を持つ値の比較は、==。
同じオブジェクトを指すかどうかは、is。

>>> L1 = [1, 2, 3]
>>> L2 = [1, 2, 3]
>>> L1 == L2
True
>>> L1 is L2
False

シーケンス操作 list

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シーケンスは、リスト、タプル、文字列などのスーパークラス。
どれも以下の操作が可能

インデクシング

インデックスを指定して1つの要素を取得

S = "spam"
>> S[0]
s

負の値を指定することで、後ろからのインデックスで指定

>> S[-1]   
m

スライシング

範囲を指定することで、部分的なリストを新たに生成して返す。
インデックスの1は含むが3は含まない。

>> S[1:3]
"pa"

インデックスの開始のみ指定し、終わりは最後まで

>> S[1:]
"pam"

インデックスの開始は省略すると0から。

>> S[:-1]
"spa"

シーケンスのコピーを新たに作る場合によく行う方法
コピーを生成したので、同値ではあるが、同一オブジェクト(is)ではない

>>> l = [1,2,3]
>>> l == l[:]
True
>>> l is l[:]
False

文字列フォーマット操作 (%形式)

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文字列を書式化して埋め込み。

ここで説明する%形式の文字列フォーマットよりも、Python2.6から使用可能な、新しい形式のformat関数やフォーマット済み文字列リテラルも参考にしてください。

>>> "%d %s %d" % (1, "spam", 4)
'1 spam 4'

桁数などの指定。

>>> "[%-6.2f][%05.2f][%+06.1f]" % (1.2345, 1.2345, 1.2345)
'[1.23  ][01.23][+001.2]'

%-6は右にスペースを埋める形で6桁に。
%05は左に0を埋める形で5桁に
%+は符号

ディクショナリで指定。

>>> "%(n)d %(x)02X" % {"x": 15, "n": 1}
'1 0F'

printf 形式の文字列書式化